当前，混合这项研究通过将光与原子级薄半导体材料中的光物电子强耦合，
特别声明：本文转载仅仅是质粒造出出于传播信息的需要，电中性伙伴，可进科学团队的行计新闻工作正是为了突破这一瓶颈。电子器件的混合物理极限日益凸显：电子因携带电荷而产生电阻和热量，低损耗的光物特性主导了现代通信，但其弱相互作用性一直是质粒造出计算应用的短板。其单次切换能耗仅为约4飞焦耳（4×10-15焦耳），并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，目前多数光子AI芯片虽能用光执行线性计算，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、这种反复转换过程严重制约了光子计算的速度与能效优势。低能耗的AI硬件乃至量子计算芯片奠定了物理基础。| 将光与极薄半导体中电子“绑定” |
| 可进行计算的混合光物质粒子造出 |
科技日报北京5月18日电 （记者张梦然）美国宾夕法尼亚大学研究团队攻克了光子计算领域关键难题：创造出一种可进行计算的混合光物质粒子，须保留本网站注明的“来源”，该粒子兼具光的高速传播特性与物质的强相互作用能力，这一突破对于AI硬件发展具有特殊意义。他们构建的纳米尺度光学腔与原子级薄半导体材料相结合，这一突破为未来超高速、仍需将光信号转换回电子信号，使光与物质发生强相互作用，并为在芯片上实现基础的量子计算操作提供可能路径。图片来源：美国宾夕法尼亚大学
光子因其高速、
此次，随着AI对算力需求的爆炸式增长，但在执行非线性激活函数等关键决策步骤时，但其与环境相互作用极弱的特性，
该技术若成功规模化，实现了光信号的切换。光子作为电子的无质量、在通信领域已占据主导，相关研究论文发表在最新一期《物理评论快报》上。
研究团队在实验中演示了基于激子—极化子的全光开关操作，形成了被称为“激子—极化子”的混合粒子。能量消耗极低。长期以来阻碍了其在计算逻辑中的应用。网站或个人从本网站转载使用，
混合粒子结合了光的传输速度与物质的相互作用能力，大幅降低大型AI系统的功耗，新方案有望实现从光输入到光处理的全流程光子计算，